「なぜ?」の蓄積が、 顧客解像度を上げる。

いまのアンケートや顧客との接点に、AIの深掘りを。

深掘りを体験する

15分のご相談から、
1週間の無料体験まで。

無料体験を相談

これまでの実績

  • 約96万件深掘りへの回答
  • 493本調査(アンケート)
  • 約15万人回答者(調査ごとの延べ)

2026年10月時点

顧客の声は、集めるだけでは 顧客の理解にならない。 ひと言の奥にある理由まで聞き続ける。 企業が顧客を理解する仕組みに、 AIを組み込む。
それがDepthXです。

数字は出ている。
でも、理由が分からない。

回答が、ひと言で終わる

自由回答が「特になし」「価格」のひと言で終わり、その先を聞くことができない。

数字の変動理由が分からない

満足度が下がったことは分かる。でも、なぜ下がったのかは分からない。

あとから、振り返れない

数字が動いたときの理由は、あとからさかのぼって聞くことができない。

自社の顧客の外が、見えない

まだ買っていない人、離れた人、競合を使う人。その理由は、自社の接点からは見えてこない。

同じ設問のまま、
「なぜ?」を深掘り。

設問も調査の流れも、いまのまま。自由回答の欄に、AIの深掘りを足すだけです。

Q. このサービスを選んだ理由を教えてください

価格が安かったから

その価格差がなければ、他社を選んでいましたか?

いえ、対応の速さも見ていました

対応の速さは、何で判断されましたか?

問い合わせの返事が、その日のうちに来たので

体験デモ

1つの回答が、
データになるまで。

裏側のAI回答の裏側で動きます

調査の目的満足度の理由を明らかにする

判定するAI目的を達したか、次へ進むかを決める
質問をつくるAI判定を受けて、次の問いを考える

満足度アンケート

企業に貯まるデータ数字と理由が対になる
回答者 #回答中
満足度
最初の回答
深掘り 1
深掘り 2
AIの整理

この調査に貯まったデータ

理由の内訳(深掘りで出た理由を含む)

蓄積と分析

数字と理由が、
対になって貯まる。

深掘りで聞いた理由は、数字と対になって残ります。
定点の調査に置いておけば、数字が動いた回の理由が毎回貯まります。
理由は、その場で聞いた分だけ残ります。

データ活用環境/ホーム

Overview

ホーム

この企業向けに組み立てた画面です。顧客がたどる5つの段階ごとに、いま届いている声を定量と定性で見ています。

今月届いた声

1,284件

蓄積された声

48,920件

稼働中の接点

6接点

見えている段階

4 / 5

導入・オンボーディング期稼働中

つまずかずに価値までたどり着けたか

初回視聴までの到達率

71.2%

↑ +1.4pt 前週比

増えている声

作品が探せない42%

プランの違い28%

設定が難しい18%

8週の推移

習慣化・日常利用期稼働中

続けたくなる理由があるか

週1回以上の視聴率

54.8%

↑ +0.6pt 前週比

続けている理由

続きから再生46%

家族で使える31%

その他23%

12週の推移

活用深化・拡張期稼働中

広げた先に納得があるか

上位プランに変えた人の評価

3.8 / 5

導線の通過

案内を見た100

詳細を開いた62

プランを変更18

6か月の推移

停滞・離脱兆候期

接点を置くと、ここに声が貯まります

例:利用が減った会員へのアンケート

退会期稼働中

何が決め手で離れたか

また使いたい(再開意向)

31.6%

↑ +1.2pt 前月比

離れた理由

作品が少ない34%

動作が不安定27%

料金が合わない21%

6か月の推移

Tracking

定点ダッシュボード

追う指標も時間の刻みも、この企業の物差しに合わせています。指標や回を選ぶと、下の推移と声が切り替わります。

時間軸
年代

値は、5段階のうち上位2つを選んだ人の割合。分母は各回の回答者です。

満足度の定性分析

数字の裏側にある言葉

Library

顧客理解データ

接点の声も、すでに実施した調査も、同じ場所にまとめています。深掘り・整理・書き出しの起点です。

定点観測

3件
名前最新回回答更新開く
視聴後アンケート26/91,2042日前
解約の手続き26/93865日前
初回視聴のあと26/97421週間前

単体調査

3件
名前状態回答更新開く
休眠会員の再開意向実施中412昨日
新作ドラマの受け止め完了6782週間前
上位プランの受容性完了1,1681か月前

Ask

調査結果に聞く

画面に出ている数字と同じ定義で答えます。同じデータは、設問の定義を添えて、生成AIが読める形で渡せます。

26/7の満足度が下がった理由は何ですか?

26/7の満足度は63.9%です。前月の69.0%から5.1pt下がっています。その回に増えた声では「動作・読み込み」が+38件で、夜に再生が途中で止まる、という内容がいちばん多くなっています。

出典:視聴後アンケート 26/7 ・ 満足度(5段階の上位2つ)・ 自社の顧客

調査結果について質問する

この回の設問定義と集計を、生成AIが読める形で渡せます。

企業ごとに、専用のダッシュボード。フルカスタマイズし、必要な分析を行います。見る指標と段階は、その企業の見方で組み立てます。

数字の動きを、深掘りした声で読み解く。追う数字も比べる回も、その企業の物差しに合わせ、動いた要因を深掘りした声から読み解きます。

要約・分類・レポート。集まった声の要約、理由ごとの分類、レポートを、自動でつくります。

既存のデータも、まとめて。すでに実施した調査や社内データもダッシュボードに取り込み、まとめて分析ができます。

生成AIが読める形で渡す。調査結果をその場で質問できます。設問の定義を添えて渡すので、社内の生成AIでもそのまま読み込めます。

独自の深掘り技術

AIのモデルは、
どこでも使える。

違いは、動かし方にある。

DepthXは、AIの動かし方を深掘りに特化させてきました。
インタビューと分析の枠組みをプロダクトに反映し、
お客様の環境に合わせて、柔軟に提供します。
約100万件の回答で改善しながら、回答者の負担を抑えて聞きます。

01

人間理解モデルの実装

インタビューと分析の枠組みを、プロダクトに反映する。

  • 普遍的な学術の知見

    大学で人間理解を研究する専門家の知見を、インタビューと分析の枠組みに組み込んでいます。

  • 日進月歩の生成AIの知見

    生成AIの活用を専門とする専門家の知見を、AIの動かし方に組み込んでいます。

02

モジュール・カスタマイズ提供

お客様の環境に合わせて、柔軟に提供する。

組み込み方
URL、画面への埋め込み、APIで、いまの調査票に追加できます。
個別カスタマイズ
設問数、深掘りの回数、終了条件、シナリオを、案件ごとに設計します。

03

規模とデータ

累計約100万件の深掘り回答から、モデルを改善する。

  • グループ会社のパネルと実案件の回答データで、プロダクトを更新し続けています。
  • 最適な回答を引き出す質問を自動で学ぶモデルと、あわせて改善しています。

04

回答者ファースト

回答者の負担を抑えて、深掘りする。

目的を達したとき、投げやりな回答が続いたときは、そこで終了します。回答画面は、深掘り専用です。

3.4%途中離脱率

0.4%以下深掘りへの不満

組み込む場所

DepthXの組み込みは、
自由自在。

どの接点にも組み込める

いまのアンケートや、サイト・アプリの画面に、DepthXをかんたんに組み込めます。設問も調査の流れも、そのまま。自社の顧客にも、市場の生活者にも、同じ設問で聞けます。

市場の生活者
自社の顧客
企業

組み込み方は、接点に合わせて4つから。

URL

URLを送る

DepthXのアンケートのURLを、メールなどで配ります。いちばん手軽に始められます。

例えば、こんな接点に組み込めます。

  • 顧客満足度・NPS調査
  • 購入後のアンケート
EMBED

画面に埋め込む

自社のサイトや調査会社の既存のアンケート画面に、DepthXを埋め込みます。いま依頼している調査会社の調査にも、設問と流れはそのまま、深掘りだけを足せます。

例えば、こんな接点に組み込めます。

  • 顧客満足度・NPS調査
  • 会員サイト・アプリ
  • 解約の手続き
API

システムどうしをつなぐ

自社の画面からDepthXの機能を呼び出します。データの反映がいちばん早く、運用を自動にしやすい形です。

例えば、こんな接点に組み込めます。

  • 会員サイト・アプリ
PANEL

パネル調査で聞く

市場の生活者に、自社の顧客と同じ設問で聞きます。画面の作成から配信、回収まで、DepthXが行います。

例えば、こんな接点に組み込めます。

  • 新商品のコンセプト検証
  • 広告・CMの検証
  • ブランドの定点調査
  • 他社ブランドの利用者の理解

自社の顧客に聞くか、
市場にも聞くか。

聞く相手に合わせて、2つの形から選べます。両方を組み合わせることもできます。

自社の接点に組み込む

モジュール型

回答する人
自社の顧客(会員など)
お客様がすること
配信と回収
DepthXがすること
画面の作成・データの納品

市場の生活者に聞く

パネル調査型

回答する人
グループ会社のパネルの回答者(市場の生活者)
お客様がすること
調査の目的を伝える
DepthXがすること
画面の作成・配信・回収・データの納品

活用シーン

いつもの調査が、
理由を聞く場所になる。

いま行っている調査や、顧客との接点に深掘りを足すと、何が分かるようになるのか。代表的な使い方です。

よくある質問

いまのアンケートや顧客との接点の中で、回答に合わせてAIが深掘りします。設問や調査の流れはそのままに、深掘りだけを足せるのが違いです。

AIのモデル自体は、どの会社も使えます。違いは動かし方です。DepthXは、専門家の監修のもとで実際の回答を1件ずつ点検してルールを整え、案件ごとの設定もお客様に確認いただきながら積み上げています。無料体験で違いを確かめられます。

自由回答が5問程度までなら、途中でやめる人の割合は、通常の定量調査とほぼ同じです。調査の目的を達したら、AIは次のテーマへ進みます。

URLを送る、画面に埋め込む、システムどうしをつなぐ(API)、パネル調査で市場の生活者に聞く、の4つから、接点に合わせて選べます。

使えます。グループ会社のパネルに限らず、ほかの調査会社の調査にも、設問と流れはそのまま深掘りを組み込めます。

導入の流れ

15分のご相談から、
始められます。

  1. 0115分

    ご相談

    いまの調査や顧客との接点を伺い、どこに深掘りを足すと効くかを一緒に考えます。

    • いまの調査・接点の確認
    • 聞きたいことの整理
  2. 021週間

    無料体験

    実際のアンケートで深掘りを動かし、聞ける中身の違いを確かめられます。

    • 設定の確認(動く前に必ず)
    • 回答と深掘りの結果の確認
  3. 03接点に合わせて

    本格的な組み込み

    接点に合った組み込み方で、理由を聞き続け、貯め続ける仕組みをつくります。

    • 組み込み方の決定
    • ダッシュボードの作り込み

お問い合わせ

いまのアンケートに、
「なぜ?」を足してみませんか。

15分のご相談から、1週間の無料体験まで。設問も調査の流れも、いまのままで始められます。

担当者から、2営業日以内にご連絡します。

お問い合わせ先 info@user-research.gmo

お問い合わせの目的

会社名を入力してください

お名前を入力してください

メールアドレスを確かめてください

いま行っている調査・顧客との接点任意・複数可

同意していただくと送信できます

会社概要

DepthXは、GMOインターネットグループのGMOユーザーリサーチプラットフォーム株式会社が提供しています。AI時代の顧客理解データを、企業のあらゆる接点から生み出します。

会社名
GMOユーザーリサーチプラットフォーム株式会社
設立
2018年5月7日
所在地
東京都渋谷区桜丘町26番1号 セルリアンタワー
代表者
代表取締役社長 CEO 冨岡 信之
事業内容
DepthX by GMO等の開発と提供
パネルの運営
グループ会社のGMOリサーチ&AI(JAPAN Cloud Panel)
お問い合わせ
info@user-research.gmo